Çok zamanlı Sentinel-2 görüntülerini arazi örtüsü segmentasyonu ve zaman serisi modelleriyle birleştiren akademik karar destek projesi.
01 Resmî imar kararı üretmez.
02 Belirsizliği görünür kılmayı hedefler.
Make No Mistake, Ankara’daki kentsel yayılmayı ve yeşil alan–yapılaşma dengesini geçmiş uydu gözlemlerinden öğrenerek tahmin etmeyi amaçlar.
Sistem; bulutlardan arındırılmış, hizalanmış Sentinel-2 görüntülerini dokuz arazi örtüsü sınıfına dönüştürmeyi; yapılaşmış alanı, yeşil alanı ve yeşil/yapı oranını yıllar boyunca izlemeyi; değişimi 1, 3 ve 5 yıllık ufuklarda modellemeyi hedefler.
Son Yüksek Seviye Tasarım Raporu temel alınarak güncellendi · 06 Ağustos 2026
Bu aşama projenin veri ve modelleme yaklaşımını doğrulayan teknik bir prototiptir.
Nihai hedef, değişimi anlaşılır haritalar ve karşılaştırılabilir göstergelerle sunmaktır.
Hedef iş akışı veriyi toplar, standardize eder, sınıflandırır, değişimi ölçer ve tahminleri karşılaştırılabilir çıktılara dönüştürür.
Ankara görüntüleri kaynak ve kullanım bilgileriyle birlikte alınır.
Bulut maskeleme, mevsimsel kompozit ve ortak 10 m ızgara.
Arazi örtüsü haritası, sınıf güveni ve hata analizi.
Taban çizgileri ve LSTM’nin aynı protokolle karşılaştırılması.
Proje süresince hazırlanan raporların güncel sürümlerine doğrudan erişebilirsiniz.
Problem, motivasyon ve ilk çözüm yaklaşımı.
Kapsam, gereksinimler ve kabul ölçütleri.
Kullanım senaryoları ve alan modeli.
Profesyonel, etik, çevresel ve ekonomik etkiler.
Sistem tasarımı, bileşenler ve uygulama yaklaşımı.
TOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi
Bilgisayar ve Yapay Zekâ Mühendisliği
Koordinasyon · veri hattı · entegrasyon
Otomatik etiketleme · veri hazırlama
Zaman serisi · tahmin modelleri
Arazi örtüsü segmentasyonu
Değerlendirme · çıktı · web sitesi